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PROMPTARIO
AutomazioneRISORSA 204

Segnalazione prudente degli outlier in un sondaggio

PubblicatoWeb: da classificare

Individua valori insoliti e risposte incoerenti come candidati da verificare, senza rimuoverli dal dataset.

Strumenti
Python + n8n + Google Sheets
Livello
Avanzato
Setup
55 min
Risultato
Workflow

A cosa serve

Individua valori insoliti e risposte incoerenti come candidati da verificare, senza rimuoverli dal dataset.

Quando usarlo

Quando il tuo obiettivo è ottenere questo risultato: Una copia annotata e un report sui candidati, senza alterare il dataset originale.

Cosa preparare

  • Definisci regole prima di vedere i risultati.
  • Prova su dati sintetici con casi noti.
Istruzioni complete della risorsa
  1. Definisci regole prima di vedere i risultati.
  2. Prova su dati sintetici con casi noti.
  3. Decidi inclusione o esclusione con il responsabile dell’analisi.

Configura la risorsa

Variabili

Questo contenuto non contiene variabili compilabili. Leggi le istruzioni prima di copiarlo.

I valori restano in questa pagina e si perdono alla chiusura. Non inserire password o dati sensibili non necessari.

Controlla

Completa le variabili, poi premi “Controlla il prompt”.

Verifica se il tuo caso richiede fonti aggiornate o ricerca web.

Prompt

Trigger: chiusura di un lotto di risposte → valida schema, completezza e range → calcola indicatori robusti su domande numeriche e controlli logici su risposte collegate → marca candidati OUTLIER, INCOERENTE o INCOMPLETO → salva una copia annotata. Non cancellare righe, non identificare persone e non assumere che un valore raro sia errato. Mostra soglia, metodo, volume assoluto e impatto dell’eventuale esclusione.

Usa

Incolla il contenuto nello strumento AI scelto. Aggiungi gli allegati richiesti e verifica la risposta con la checklist della scheda.

La copia non avvia il modello e non invia dati.

Esempio

Un esempio documentato non è ancora disponibile per questa risorsa.

Risultato atteso

Una copia annotata e un report sui candidati, senza alterare il dataset originale.

Cosa controllare

  • Confronta il risultato con i dati di partenza.
  • Verifica fatti, nomi, numeri e passaggi prima dell’uso.
  • Non considerare la risposta dell’AI come una verifica indipendente.

Stato del test

PubblicatoWeb: da classificare

Pubblicato nel catalogo. Non è disponibile un rapporto di prova collegato a questa versione: modello, input, output e limiti devono ancora essere documentati.

Ultimo controllo documentato: non disponibile.

Data di test dichiarata nella scheda precedente: 26 ago 2026 — revisione editoriale. Da sola non costituisce una verifica.

Cosa significano i badge
Pubblicato
Disponibile nel catalogo; non attesta una prova.
Testato
Prova documentata sulla stessa versione, con modello, dati e limiti.
Verificato
Risultato della prova controllato anche da un revisore identificato.
Da aggiornare
Una modifica, una scadenza o un problema richiedono un nuovo controllo.

0 variabili · risparmio indicativo dichiarato: 35 min / sondaggio.

04

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