A cosa serve
Controlla righe vuote, JSON non valido, tipi incoerenti e chiavi richieste senza riscrivere il dataset.
Quando usarlo
Quando il tuo obiettivo è ottenere questo risultato: Un report JSON con conteggi, errori per riga e tipi osservati.
Cosa preparare
- Definisci facoltativamente le chiavi obbligatorie.
- Esegui la verifica sul file originale in sola lettura.
Istruzioni complete della risorsa
- Definisci facoltativamente le chiavi obbligatorie.
- Esegui la verifica sul file originale in sola lettura.
- Correggi una copia e ripeti il controllo.
Configura la risorsa
Variabili
Questo contenuto non contiene variabili compilabili. Leggi le istruzioni prima di copiarlo.
Controlla
Completa le variabili, poi premi “Controlla il prompt”.
Verifica se il tuo caso richiede fonti aggiornate o ricerca web.
Prompt
https://promptario.it/downloads/original-growth-tools/validate_jsonl.py
Usa
Incolla il contenuto nello strumento AI scelto. Aggiungi gli allegati richiesti e verifica la risposta con la checklist della scheda.
La copia non avvia il modello e non invia dati.
Esempio
Un esempio documentato non è ancora disponibile per questa risorsa.
Risultato atteso
Un report JSON con conteggi, errori per riga e tipi osservati.
Cosa controllare
- Confronta il risultato con i dati di partenza.
- Verifica fatti, nomi, numeri e passaggi prima dell’uso.
- Non considerare la risposta dell’AI come una verifica indipendente.
Stato del test
Pubblicato nel catalogo. Non è disponibile un rapporto di prova collegato a questa versione: modello, input, output e limiti devono ancora essere documentati.
Ultimo controllo documentato: non disponibile.
Data di test dichiarata nella scheda precedente: 26 ago 2026 — test locale. Da sola non costituisce una verifica.
Cosa significano i badge
- Pubblicato
- Disponibile nel catalogo; non attesta una prova.
- Testato
- Prova documentata sulla stessa versione, con modello, dati e limiti.
- Verificato
- Risultato della prova controllato anche da un revisore identificato.
- Da aggiornare
- Una modifica, una scadenza o un problema richiedono un nuovo controllo.
0 variabili · risparmio indicativo dichiarato: 20 min / dataset.