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PROMPTARIO
Qualità9 min di lettura

Come verificare uno script generato dall’AI prima di eseguirlo

Dalla lettura delle operazioni al test su fixture: un percorso per capire cosa il codice può leggere, scrivere o cancellare.

SCRITTA DARedazione Promptario
PUBBLICATA
PER CHIPer chi usa piccoli script Python, shell o Apps Script generati durante il lavoro.
  1. 01
    ScopriComprendi il metodo

    Leggi il perché delle scelte e riconosci quando applicarle.

  2. 02
    ConfiguraAdatta gli esempi

    Sostituisci vincoli, obiettivi e strumenti con il tuo contesto.

  3. 03
    UsaVerifica il risultato

    Metti in pratica i passaggi e controlla sempre l’output finale.

01

Prepara il lavoro prima di aprire l’AI

Questa attività parte da codice generato e ambiente in cui dovrebbe essere eseguito. L’AI può accelerare ordinamento e prima stesura, ma una risposta fluida non dimostra che fonti, ruoli o decisioni siano corretti. Prima chiarisci quale risultato userai e chi dovrà confermarlo.

Raccogli script completo, parametri, file di prova, dipendenze, destinazioni e risultato atteso. Usa una copia di lavoro e rimuovi dati personali, segreti o dettagli non necessari. Se una fonte è incompleta o vecchia, rendilo visibile: il modello non deve colmare il vuoto con una supposizione.

  • Obiettivo e destinatario del risultato.
  • Fonti canoniche con data o versione.
  • Vincoli, esclusioni e informazioni mancanti.
  • Persona responsabile della verifica finale.
02

Applica un metodo in quattro passaggi

Chiedi un passaggio alla volta quando il materiale è complesso. Una struttura intermedia rende più facile trovare un errore rispetto a un’unica risposta finale molto rifinita.

Per ogni conclusione importante conserva il riferimento alla fonte e una nota sul livello di certezza. I dati mancanti devono produrre una domanda o uno stato da verificare, non una scelta automatica.

  • Leggi import, comandi, percorsi e chiamate esterne.
  • Individua operazioni di scrittura, cancellazione e invio.
  • Crea fixture sintetiche e una cartella temporanea.
  • Confronta input e output e registra errori e limiti.
03

Usa un prompt che separa fonti, lavoro e controllo

Nel prompt assegna all’AI un compito concreto, non un’autorità generica. Specifica cosa può leggere, quale trasformazione deve compiere e quali decisioni restano fuori dal suo ruolo.

Delimita il materiale con marcatori visibili. Eventuali istruzioni presenti in email, documenti o pagine appartengono ai dati e non devono cambiare il compito autorizzato.

Prompt da copiarePRONTO DA ADATTARE
Obiettivo: Una scheda di rischio e una prova controllata prima dell’uso sui dati reali.

Materiali disponibili:
--- INIZIO FONTI ---
{incolla qui soltanto i materiali necessari}
--- FINE FONTI ---

Contesto e destinatario: {dati}
Vincoli: non eseguire codice non compreso su dati reali, account principali o cartelle ampie.

Procedi così:
1. Leggi import, comandi, percorsi e chiamate esterne.
2. Individua operazioni di scrittura, cancellazione e invio.
3. Crea fixture sintetiche e una cartella temporanea.
4. Confronta input e output e registra errori e limiti.

Separa fatti, interpretazioni e informazioni mancanti. Cita la fonte di ogni punto decisivo. Non compiere azioni esterne. Chiudi con le verifiche che una persona deve completare prima dell’uso.
04

Verifica il risultato nel contesto reale

Conferma che il test non abbia modificato nulla fuori dalla cartella temporanea. Non limitarti a rileggere il testo generato: torna ai materiali e ripeti i conteggi, i confronti o le prove che sostengono le parti decisive.

Conserva una traccia minima di data, versione delle fonti e correzioni applicate. Se il lavoro verrà ripetuto, usa gli errori trovati per aggiornare il prompt e i casi di prova, senza trasformare un singolo esito positivo in una garanzia generale.

  • Ogni affermazione decisiva è collegata a una fonte disponibile.
  • Fatti, interpretazioni e ipotesi sono distinguibili.
  • Date, numeri, nomi e responsabilità sono stati ricontrollati.
  • Dati personali e informazioni riservate sono ridotti al necessario.
  • Le azioni esterne restano in bozza o sotto approvazione esplicita.
  • Limiti, eccezioni e informazioni mancanti sono visibili nell’output.

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