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PROMPTARIO
Prompt design8 min di lettura

Prompt riutilizzabili: variabili, versioni e test

Un metodo per trasformare una richiesta riuscita in una piccola specifica che resta comprensibile e verificabile nel tempo.

SCRITTA DARedazione Promptario
PUBBLICATA
PER CHIPer chi ripete lo stesso lavoro con ChatGPT, Claude o Gemini e vuole risultati confrontabili.
  1. 01
    ScopriComprendi il metodo

    Leggi il perché delle scelte e riconosci quando applicarle.

  2. 02
    ConfiguraAdatta gli esempi

    Sostituisci vincoli, obiettivi e strumenti con il tuo contesto.

  3. 03
    UsaVerifica il risultato

    Metti in pratica i passaggi e controlla sempre l’output finale.

01

Definisci il lavoro, non soltanto un personaggio

“Agisci come un esperto” non spiega quale risultato controllare. Indica il compito concreto — classificare, confrontare, riscrivere, estrarre o verificare — insieme al destinatario, al materiale disponibile e al confine oltre il quale il modello deve fermarsi.

Le strategie ufficiali di prompting convergono su istruzioni chiare, contesto separato e formato esplicito. La parte importante non è una formula magica, ma ridurre le decisioni che il modello dovrebbe altrimenti indovinare.

02

Rendi visibili variabili, istruzioni e dati

Usa segnaposto come {testo}, {pubblico}, {tono} e {criteri}. Per ogni campo chiarisci se è obbligatorio, che tipo di valore accetta e cosa deve accadere quando manca.

Racchiudi il testo da analizzare in una sezione distinta. Email, pagine e documenti possono contenere frasi che sembrano istruzioni: devono restare dati e non cambiare il compito autorizzato.

Scheda minimaPRONTO DA ADATTARE
Scopo: {risultato}
Pubblico: {destinatario}
Variabili obbligatorie: {elenco e tipo}
Istruzioni: {operazioni}
Vincoli: {limiti e cose da non inventare}
Dati: --- INIZIO DATI --- {contenuto} --- FINE DATI ---
Output: {schema}
Se manca un dato essenziale: {domanda o errore leggibile}
03

Prova casi diversi con criteri decisi prima

Usa almeno un input normale, uno incompleto, uno ambiguo e uno con istruzioni estranee dentro i dati. Valuta completezza, fedeltà alle fonti, rispetto del formato, gestione dei limiti e tempo di revisione umana.

Un output piacevole non supera la prova se inventa una decisione o nasconde un dubbio. Le rubriche e gli eval rendono più semplice confrontare versioni e modelli senza scegliere per impressione.

  • I criteri sono scritti prima di vedere la risposta.
  • Gli stessi input vengono usati su ogni modello.
  • Fatti, decisioni e domande restano separati.
  • Le istruzioni presenti nei dati vengono ignorate.
  • La versione del prompt e la data del test sono registrate.
04

Registra versione, modello e correzione

Conserva nome, versione del prompt, strumento, modello, data, input anonimo, esito e modifica applicata. I provider aggiornano i modelli e il comportamento può cambiare anche quando il testo del prompt resta uguale.

Correggi una variabile alla volta e ripeti il caso che ha rivelato il difetto. Se una nota breve è stata scambiata per una decisione, per esempio, aggiungi una regola osservabile: senza un’approvazione esplicita deve restare una domanda.

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